百家乐,百家乐平台,百家乐官方网站,百家乐在线,百家乐网址,百家乐平台推荐,百家乐网址,百家乐试玩,百家乐的玩法,百家乐赔率,百家乐技巧,百家乐公式,百家乐打法,百家乐稳赢技巧,百家乐电子,百家乐游戏在智能教育时代，高等教育面临重大挑战。为响应教育强国战略、建设 “四个未来”，高等教育需将产教融合、科教融汇、学科交叉、数字赋能与国际交流深度融入教育教学全过程，进而探索人工智能赋能教育教学的有效路径，加快培养拔尖创新人才。

　　，共同建设2025年浙江省一流课程人工智能通识课程“名师名课”《人工智能与数字艺术》，现已正式上线。该课程由中国美术学院AI中心、创新设计学院牵头，集聚浙江大学计算机科学与技术学院、浙江传媒学院媒体工程学院，利用三校优质学科资源，旨在培养兼具人工智能技术素养与艺术创造力的复合型人才，探索跨界教育与社会创新的新路径。作为首批国家“双一流”建设高校之一，

　　始终坚持“艺术引领、科艺融合”的学科战略，将科技发展与艺术人文精神紧密结合，积极推动新工科、新文科的跨界建设。此次课程上线，既是中国美术学院在数字艺术教育体系中的一次重大探索，也是浙江省推进教育数字化战略的重要举措，标志着人工智能赋能艺术教育进入了系统化、普惠化的新阶段。

　　+艺术重构”双轨模式展开教学。课程从生成式AI、大模型算法、空间计算等核心技术原理入手，系统解析AI在数字艺术领域的底层逻辑；结合Unity、Unreal引擎等开发工具，贯穿数据采集、智能生成、3D建模到交互呈现的全流程实践。通过元宇宙场景构建、AI影视预演、程序化游戏开发等前沿项目，学生将深入理解AIGC艺术创作范式与数字孪生技术的应用场景。课程还探讨AI如何重构数字娱乐、智能展演、虚拟制片等领域的创作边界，从算法调优到艺术表达，构建完整的“技术+艺术”知识体系，助力学生掌握跨维度创意生产能力的核心方法。

　　第三讲《人工智能技术：数字艺术进化的新范式2》（浙江大学，张克俊授课）

　　第五讲《AI文本生成-从Transformer架构到DeepSeek应用》（浙江传媒学院，张随雨授课）

　　第九讲《AI-内容识别：数字世界的智能钥匙》（中国美术学院，胡晓琛授课）

　　第十六讲《AI生成技术创意应用：AI设计与绘画/AI数字人》（浙江传媒学院，张随雨授课）

　　，掌握生成式AI、大模型驱动艺术生成的技术原理，理解空间计算与数字孪生技术的应用逻辑，建立AI艺术创作的理论框架；

　　，熟练运用Unity/Unreal引擎开发工具，完成从数据采集、AI智能生成、3D建模到交互设计的全链路实践，独立完成元宇宙场景搭建、AI影视分镜预演、程序化游戏开发等实战项目；

　　，形成“技术+艺术”的跨学科视角，通过行业级项目训练，培养以艺术智性驱动AI技术创新的能力，在数字娱乐、虚拟制片、智能展演等领域实现创意表达与技术落地的平衡，成为兼具算法敏感度与艺术感知力的复合型创作者。

　　4课程特色本课程是基于人工智能技术的数字艺术基础课程，重点学习在艺术创作中的AI实践应用方法与路径，在对创意课题的科学研究基础上，利用算法及AI技术对获取的大数据进行清洗、挖掘及处理，结合视觉设计思维，使用3D引擎完成数据创意展示。

　　师资团队本课程由中国美术学院创新设计学院副院长兼AI中心常务副主任于朕教授领衔，联合浙江大学张克俊教授、浙江传媒学院张帆老师等多位知名学者与教学骨干共同开设，形成跨院校、跨学科的联合教学团队。课程团队长期致力于人工智能与数字艺术的交叉研究，具备坚实的学科积累与丰富的教学实践经验，为学生提供高水平的学习与科研平台。

　　于朕，数字艺术家。现任中国美术学院创新设计学院副院长，AI中心常务副主任，中国美协数字艺术艺委会副主任。国家一流专业数字媒体艺术专业带头人，教育部高等学校虚拟仿真教学实验室主任，浙江省“十四五”数字艺术与混合现实省级重点实验教学示范中心主任，英国皇家建筑师学会（RIBA） 国际会员。荣获“庆祝新中国成立70周年” 华美奖及突出贡献个人奖，意大利THE PlAN大奖、入围74届戛纳国际电影节及2025好莱坞短片节荣誉奖等，主持国家省部级等课题项目多项。作为当代中国数字艺术领域的标志性人物，致力于推动中国数字艺术生态及幻觉工业的蓬勃发展，担任首届中国数字艺术大展策展人，第十四届全国美展进京展数字艺术动画展区策展人，并主持制定数字艺术行业标准及评价体系。主要研究方向涵盖人工智能与数字艺术，混合现实、3A级元宇宙/游戏开发等。

　　张克俊，浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导，IEEE Transactions on Affective Computing期刊副编辑。主持国家自然科学基金等项目十余项，获世界人工智能大会卓越引领者奖。指导学生获“互联网+”国赛金奖5项；主持教育部虚拟教研室试点项目，主持2门国家一流课程，获多项国家级教学成果奖及2024年全国高校教师教学创新大赛一等奖。

　　张帆，澳门科技大学数字媒体专业博士毕业，中国传媒大学计算机应用技术专业硕士毕业。目前担任浙江传媒学院数字媒体技术专业主任，Unity全球认证讲师，Unity最具价值专家。担任中国大学生计算机设计大赛浙江省副秘书长，同时也是国家评委。研究领域包括数字娱乐技术、人机交互、人工智能等。主要教授的课程有《游戏开发技术》《计算机图形学与实时图形学》《程序化建模》《人工智能》等。指导多项大学生创新基金和新苗人才计划等科研项目，以及微软国际创新杯大赛、全国计算机设计大赛、浙江省多媒体设计大赛，荣获一等奖和二等奖多项。出版8册教材，包括《游戏策划与设计》（教育部规划教材）、《计算机游戏程序设计》（普通高等教育“十二五”规划教材，国家精品课程教材）、《游戏开发基础--基于Unity游戏引擎》（浙江省十四五新工科重点立项建设教材）等。曾荣获全国数字创意教学技能大赛一等奖，浙江传媒学院“教学十佳”，浙江传媒学院“三育人”，“学科竞赛和科技创新评优优秀指导教师”，“卓越产学研创新成果奖”等荣誉。承担或参与了国家青年自然基金1项，浙江省科技厅项目3项，教育部新工科项目1项，发表20余篇论文（其中TVCGSCI 1区TOP期刊1篇，SCI 1区1篇，SCI 2区1篇，EI论文5篇）。

　　胡晓琛，中国美术学院硕士研究生导师，任中国美术学院创新设计学院计算艺术研究所所长。中国美术学院领航团队成员，青年学者培育对象。主要从事算法艺术、人工智能与数字艺术创作，擅长构建科教融合和产教融合的教学场景，结合科技发展趋势和设计应用场景改革传统设计学科教学模式。作品入选第十四届全国美展，获浙江省第四届高校教师教学创新大赛二等奖，浙江省研究生教育学会教学成果奖一等奖，上海市文广科技进步奖一等奖、二等奖。主持并完成了教育部人文社会科学课题，主编国家规划教材，主持并完成了浙江省教育科学改革课题，主持参与浙江省一流本科课程，主持浙江省普通本科高校“十四五”首批新文科重点教材建设项目、浙江省普通本科高校“十四五”教学改革项目、参与教育部首批新文科研究与改革实践项目（国家级）等多个课题。

　　陈天翼，中国美术学院创新设计学院计算艺术所讲师，主要讲授智能硬件与系统开发、算法艺术、数据挖掘与处理、AI算法与模型等课程。

　　张随雨，工学博士，毕业于中国传媒大学通信与信息系统专业，现任浙江传媒学院媒体工程学院学术副院长、智能媒体系教师，主要从事智能媒体、生成式人工智能、数字化舆情治理等方面的研究工作。主持/参与国家级、省部级课题10余项，在国内外核心学术刊物发表SCI、EI检索10余篇。

　　俞同舟，中国美术学院创新设计学院媒介交互研究所负责人，中国美术学院AI中心副研究员，上海市美术家协会会员，日本索尼半导体解决方案公司ToF AR内容开发专家顾问。

　　武子杨，艺术家，策展人，中国美术学院跨媒体艺术学院开放媒体系副主任，美国阿尔弗雷德大学艺术设计学院客座教授，前纽约新当代艺术博物馆NEW INC孵化器项目成员。其增强现实 (AR)，人工智能 (AI)模拟和互动视频装置等在国际不同的展览展出，包括费城当代艺术博物馆，纽约新美术馆与旗下根茎，沃克艺术中心，罗切斯特艺术中心，平丘克艺术中心，巴塞尔电子艺术中心，卢森堡Konschthal Esch（由电子艺术机构Elektron呈现），SIGGRAPH亚洲，SXSW（西南偏南），Mesh电子艺术节，维也纳Civa电子艺术节，柏林国际广播展（ifa Berlin），迪拜艺术博览会，伦敦Annka Kultys画廊，美第奇宫，M+美术馆，K11，UCCA尤伦斯当代艺术中心，上海当代艺术博物馆（PSA），长征空间，今日美术馆，天目里美术馆，松美术馆，中间美术馆，昊美术馆，时代美术馆，浙江美术馆和明当代美术馆等。曾获“未来世代艺术奖“入围（2023-2024）；阿尔弗雷德艺术学院The Randall Chair奖（2022-2023）；广东时代美术馆媒介实验室”开物者”驻留（2021）；AACYF Top 30 under 30青年精英榜（2021）；纽约Residency Unlimited驻留（2020）；MacDowell 麦克道威尔基金（2019）；iea电子艺术学院驻留（2019）； 罗伯特·劳申博格艺术基金会ROCI Road to Peace获选者等（2015）。

　　张赟，博士、浙江传媒学院媒体工程学院副院长、教授、硕士生导师、广播电视工程国一流专业负责人，2013年毕业于浙江大学计算机科学与技术学院获工学博士学位。全国广播电视和网络视听行业青年创新人才、中国计算机学会高级会员、中国图象图形学会高级会员、杭州市计算机学会理事、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员、中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会执行委员。英国卡迪夫大学、新西兰维多利亚惠灵顿大学访问学者。主要研究领域为计算机图形学、虚拟现实、人工智能。在国际重要会议和期刊上发表论文30余篇，其中SCI收录20余篇。主持国家级项目1项、省部级项目5项，获多项国家发明专利和软件著作权。

　　邓晃煌，区块链与数据安全全国重点实验室专职副主任，浙江大学未来设计实验室特聘研究员。参与国家文化和旅游科技创新工程，国家艺术基金资助创作项目，中国工程院品牌项目“新一代人工智能发展战略研究”、科技赋能文化产业创新实施路径及策略研究等研发、创作、咨询项目多项。近年来，致力于东西方优秀文化基因的数字化挖掘与保护，智能化融合创新与传播。在数字艺术领域视觉知识库建构、图像智能可控生成、安全可信与合规等方向发表多篇论文。

　　为培养学生的跨学科创新能力，深化人工智能技术与艺术创作的融合，构建“技术赋能+艺术重构”的系统化知识体系，

　　预计2025年底上线。作为首部聚焦人工智能与数字艺术交叉领域的系统性教材，本教材既注重人工智能底层逻辑与算法原理的讲解，也强调艺术创作中的方法论探讨与前沿应用实践。授课教师可将其作为跨学科课程的核心教材与案例库进行备课、教学；学生则可通过该书系统理解人工智能赋能艺术的全流程路径，提升从概念构想到实践落地的综合能力。

　　本课程为中国美术学院-浙江大学联合开办智能艺术与设计微专业核心课程之一，并在2025年秋季学期面向中国美术学院、浙江大学等高校的学生开课。

　　正如课程团队所强调的那样，本课程希望通过教学与实践，引导学生在“技术+艺术”的双重视野下，探索未来创作的无限可能。未来，中国美术学院将继续