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　　该数据要素案例由国信钧元投递并参与金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟共同推出的

　　随着云南能投集团数字化转型步入深水区，电力、煤炭、天然气等核心业务在生产经营过程中已沉淀下规模庞大、类型多元的数据资源。这些数据覆盖生产运营实时监控、供应链全链路追踪、企业内部公务管理等多个维度，既是集团日常运作的痕迹，也蕴藏着优化运营、驱动创新的巨大潜能。然而，在当前阶段，这些数据要素的价值尚未得到充分挖掘与释放，数据资源仍大多处于沉睡或低效利用状态。

　　集团在推进数据深度应用过程中，正面临一系列现实挑战与痛点。首先，数据要素的权属关系模糊，在跨部门、跨业务调用时容易产生管理责任不清、权益分配不明的问题；其次，数据在流通与使用中的合规风险难以全面评估，尤其是在涉及用户信息与敏感运营数据时，存在合规隐患；再者，数据资产的价值缺乏科学量化的方法与标准，导致其难以有效纳入企业资产管理和财务评估体系；此外，从采集、整合到应用的全生命周期管理体系尚未系统化建立，数据质量、安全、标准等方面仍有待提升。

　　为此，集团亟需构建覆盖数据全流程的治理体系，通过推动数据资产化登记与估值、探索数据知识产权保护机制、建立规范化的数据管理制度，使数据从分散的资源转化为可管控、可交易、可增值的核心战略资产。只有系统化推进数据治理，才能逐步打通数据壁垒，真正促使数据要素成为集团高质量发展的关键生产要素，进而支撑产业链上下游协同效率提升，并为智慧能源、绿色低碳等数字化创新业务提供持续动力。

　　中间重要时间节点：2025年12月中旬（完成数据资产评估与知识产权登记，获取核心证书）

　　核心执行阶段：2025年11月-12月（数据要素盘点、合规认定、价值评估、管理体系建设等核心工作均在2025年完成）

　　在当前数字化转型深入推进的背景下，云南能投集团为充分释放电力、煤炭、天然气等核心业务中沉淀的海量数据价值，明确提出了一套系统性的数据要素治理与发展需求。其核心目标是明确数据要素权属与合规边界，以解决数据“谁拥有、谁能用”的根本性问题；量化数据要素价值，将无形数据转化为可计量、可入表的资产；并构建覆盖全生命周期的管理体系，最终实现数据要素的可登记、可评估、可交易、可管理，从而驱动数据真正成为集团发展的核心生产要素。

　　首先，在基础层，需求聚焦于数据本身的清晰化。必须系统性地厘清数据要素的来源、格式、质量、业务语境及核心权属关系。这本质上是解决“数据是什么、属于谁、从哪里来”的元问题，是后续所有工作的根基。只有完成高质量的数据资源盘点与确权，才能打破部门墙，形成统一、可信的数据资源池。

　　其次，在合规层，需求的核心在于风险防控。数据从采集、传输、存储、处理到应用、共享乃至销毁的每一个环节，都必须置于明确的法律、法规及行业监管框架之下进行审视。这涉及个人信息保护、重要数据安全、商业秘密以及跨境传输等多重合规维度，旨在主动规避潜在的法律与监管风险，为数据的安全流通与应用奠定合法合规基础。

　　再次，在价值层，需求的关键在于价值显性化。必须建立一套科学、公允且被内外部认可的数据资产价值评估标准、模型与方法论。这套体系需能综合考虑数据的成本、稀缺性、应用场景、经济收益及市场潜力等多重因素，从而将“无形数据”转化为财务报表上可计量、可运营的“有形资产”，为数据资产化、资本化提供关键依据。

　　最后，在应用层，需求落于管理体系与运营能力。需要搭建一套贯穿数据要素确权、合规、评估、登记、运营、保护全过程的管理体系与组织保障机制。这套体系旨在支撑数据资产“入表”的财务实践、场内场外交易的市场探索，以及内部数据赋能业务创新的常态化运营，确保数据要素的价值实现路径畅通无阻。

　　第一，数据资产评估服务。我们提供从数据资源盘点与识别、合规性审查与认定、多维度价值评价与评级，到资产登记与入表辅导、交易上架支持的端到端服务。该服务将帮助客户摸清家底、明确合规状态、量化资产价值，并完成从资源到资产的跃迁，为后续的财务处理与市场流通做好准备。

　　第二，数据知识产权服务。针对数据要素产权保护难题，我们提供涵盖数据知识产权（如数据结构、数据库、算法模型等）的专项盘点、合规性筛查、基于区块链的原创性与过程存证，以及协助向主管部门进行登记申请的全链条服务。该服务旨在为数据要素的创新性成果提供强有力的法律权利保障，固化其知识产权价值。

　　第三，数据资产管理体系建设服务。我们协助集团顶层设计，编制数据资产化战略规划、数据资产管理制度与办法、数据分类分级指南、数据合规管理规范以及具体操作流程手册。通过构建这套完整的制度体系与组织能力，确保数据要素管理有章可循、有据可依，实现规范化、常态化的全生命周期治理。

　　第四，核心技术支撑。为确保方案可靠落地，我们依托一系列关键技术工具：运用区块链技术实现数据权属、流通痕迹的不可篡改存证与溯源；开发与应用融合成本法、收益法、市场法的多维度智能价值评估模型；集成合规校验算法与工具，对数据处理活动进行自动化风险扫描与预警。这些技术构成了方案实施的坚实底座，保障了治理过程的效率、可信与安全。

　　通过上述四位一体的服务方案，我们系统性地帮助云南能投集团破解数据要素化过程中的核心难题，构建覆盖“权属-合规-价值-运营”的完整能力闭环，最终推动数据要素安全、有序地转化为现实生产力和市场竞争新优势。

　　数据要素权属混乱：集团跨业务板块数据来源复杂，自有数据、授权数据、公共数据交叉融合，数据要素持有权、加工使用权、经营权界定模糊，缺乏统一认定标准；

　　数据要素合规风险高：个人信息、企业商业秘密与公共数据混杂，数据要素采集未完全遵循最小必要原则，处理流程缺乏合规审查机制，面临数据安全与隐私保护双重风险；

　　数据要素格式不统一：结构化数据（如生产指标、财务数据）与非结构化数据（如算法模型、文档资料）并存，各业务系统数据标准不一，数据要素整合难度大；

　　数据要素孤立严重：电力生产、煤炭开采、天然气运营等业务线数据要素分散存储，形成“数据孤岛”，跨领域数据要素流通不畅，无法形成协同价值；

　　数据要素价值难以量化：缺乏针对能源行业特点的数据要素价值评估体系，无法精准衡量数据要素在生产优化、风险防控、成本降低等场景的实际价值；

　　数据要素管理体系缺失：未建立涵盖数据要素识别、登记、评估、入表、交易等环节的全流程管理制度，数据要素管理责任划分不清晰，缺乏标准化操作规范；

　　组织协同效率低：集团内部信息化、业务、财务、法务等部门对数据要素认知不一致，跨部门协调成本高，数据要素治理推进阻力大；

　　数据要素安全保障不足：数据要素在共享、流通过程中缺乏安全防护措施，存在泄露、篡改风险，影响数据要素可信使用。

　　·结构化数据：电力生产运营监测数据、煤炭生产指标数据、天然气供应数据、物资物料台账数据、供应商信息数据、公务用车轨迹/维修/油耗数据等；

　　·半结构化数据：业务系统接口数据、API调用日志、数据算法参数配置文件等；

　　·非结构化数据：数据算法模型文档、合规审查报告、管理制度文件、技术方案资料等。

　　·核心业务数据集规模：能源产业安健环管理数据集含443个数据表、8116个字段、167.28万条数据；能源产业应急管理数据集含142个数据表、3529个字段、171.28万条数据；

　　·动态数据处理：日均更新电力、煤炭等生产运营数据超10万条，数据要素处理覆盖集团全业务链条。

　　本阶段是数据要素资产化的基石，目标是“摸清家底、明确权属、筑牢合规防线”。我们通过系统化的方法，将散落在各业务系统中的海量、异构数据，梳理成权属清晰、合规状态明确的待评估资源目录。

　　项目启动伊始，我们便协助云南能投集团成立了由集团信息中心牵头，战略、财务、法务、审计及各核心业务部门（电力、煤炭、天然气等）骨干组成的跨职能项目组。项目组明确了“统一领导、分工协同、业务驱动”的工作原则。我们首先对集团的组织架构、主营业务价值链（从能源生产、运输、储存到销售与服务）、以及支撑这些业务的近百个核心信息系统（如ERP、SCM、生产监控系统、GIS系统等）进行了全景式调研。此步骤的核心目的是锁定数据来源，将抽象的“数据”概念与具体的业务单元、流程环节和IT系统一一对应，为后续的精准盘点绘制出“作战地图”。

　　基于前期调研，我们展开了为期两周的密集型数据盘点工作。采用“系统自动化扫描为主，关键业务场景人工访谈核查为辅”的混合模式。

　　自动化扫描：利用部署的数据探测工具，对已授权的数据库、数据仓库、文件服务器等进行非侵入式扫描，自动识别数据的表结构、字段含义（通过元数据分析）、数据量、更新频率及存储格式。

　　人工深度核查：针对自动化难以理解的业务语义、非结构化数据（如地质勘探报告、设备检修影像记录、工程图纸、合同文本）以及跨系统流转的数据逻辑，项目组与业务专家进行了多轮访谈与workshops。例如，针对煤炭板块，我们不仅盘点了产量、发热量等结构化数据，更深入梳理了矿权文件、煤层三维建模数据、安全生产监控视频等核心非结构化资产。

　　《数据资源评估对象信息表》：详细记录了超过500项核心数据资产的名称、所属业务板块、存储系统、数据格式（结构化/非结构化/流数据）、数据规模、管理责任部门等信息，首次在集团层面形成了统一的“数据资源地图”。

　　《数据知识产权登记信息采集表》：专门用于筛选具有创新性和智力成果属性的数据集合，如经过独特算法处理的发电效能优化数据集、自主构建的煤炭市场预测模型训练数据等，为后续的知识产权保护锁定目标。

　　合规是数据要素价值释放的前提，绝不能“带病上市”。我们引入了自主研发的合规校验规则引擎，并结合国内顶尖律所的专家力量，进行了三级合规审查：

　　个人数据：严格核查涉及用户/员工的信息是否在业务合同中获得明确授权，是否符合《个人信息保护法》的最小必要原则。

　　企业数据：重点审查在供应链协同、市场交易中获取的合作伙伴数据，是否在合作协议中有明确的使用范围约定。

　　公共数据：核查所使用的气象、地理等公共数据，其获取渠道与使用方式是否符合政府的开放数据政策与许可证要求。

　　处理活动合规性评估：依据《网络安全法》《数据安全法》及行业规范，评估数据在采集、存储、传输、加工、提供、公开等环节的安全措施是否到位，是否存在超范围使用风险。

　　跨境风险筛查：对涉及海外业务或使用海外云服务的数据流进行标识与风险评估。

　　产出与整改：律所基于审查结果，出具了具有法律效力的《数据资产合规认定报告》，对每项重要数据资产的合规状态进行了分级（如：完全合规、有条件合规、需整改、高风险禁用）。针对报告中指出的高风险项（如部分历史数据授权缺失、跨境传输协议不完善），我们与集团共同制定了《数据合规整改清单》，明确了每一项的整改措施（如：补充签订授权协议、部署数据脱敏工具、调整数据存储架构）、责任部门和完成时限，确保数据资产在后续流通前“清清白白”。

　　本阶段的核心任务是“度量价值、固化权益”，将合规的数据资源转化为受法律保护、价值可衡量的数据资产与数据知识产权。

　　“垃圾进，垃圾出”，低质量的数据毫无资产化价值。我们部署了数据质量探查工具，对进入评估目录的数据资产进行自动化“体检”。

　　规则化检测：设置了上百条质量检核规则。例如，检测电力负荷数据的完整性（是否存在大量空值或中断），准确性（读数是否在物理可能范围内），一致性（同一设备在不同系统中的标识是否统一），规范性（日期、金额等字段格式是否标准）。

　　人工抽样复核：对于通过算法检测出的可疑数据以及关键业务指标，由业务人员进行抽样复核，确认数据问题的业务根源。

　　最终，生成《数据资产质量评价报告》，为每一项数据资产打上质量分数和标签。该报告不仅服务于后续的价值评估，更反向推动了业务部门的数据治理工作，从源头提升数据质量。

　　这是将“数据”转变为“资产”的关键一步。我们协同具备证券期货资质的评估机构，采用了“成本法为基础，收益法与市场法为参照”的综合评估策略。

　　成本法核算：详细核算了目标数据资产从产生到当前状态所耗费的历史成本。这包括硬件采购与折旧、软件授权费用、数据采集人力成本、持续的存储与计算成本、以及为治理该数据投入的专项费用。成本法提供了资产价值的坚实底线。

　　收益法预测：与业务部门共同研讨，识别数据资产可能应用的高价值场景及其带来的经济收益。例如，天然气管道运行数据用于预测性维护，可降低的维修成本和避免的停产损失；煤炭市场数据用于优化采购决策，可节省的采购成本。我们对这些收益进行合理预测与折现。

　　市场法参照：积极调研国内数据交易市场的同类或近似数据产品交易案例，作为价值参照。

　　综合三种方法，评估机构出具了权威的《数据资产评估报告》，为集团提供了数据资产财务入表的价值依据。

　　上链存证：我们将第一阶段形成的《数据资源评估对象信息表》、关键数据的元数据摘要、合规认定报告摘要以及《数据资产评估报告》的关键结论等材料，通过SHA-256算法生成唯一的数字指纹（哈希值），并上传至与司法系统对接的可信区块链平台。此举将上述材料的创建时间、内容完整性永久性、不可篡改地记录在链，生成《数据知识产权存证证书》。未来在发生权属争议时，此证书可作为最有力的电子证据。

　　行政登记：在区块链存证的基础上，我们筛选出符合地方数据知识产权登记规则的创新数据集合（如经过深度加工的能源需求预测数据集），准备完整的申请材料，通过数据知识产权登记保护平台，向地方知识产权管理部门提交登记申请。成功通过审查后，获得国家知识产权局统一监制、具有法律公示效力的 《数据知识产权登记电子证书》，从行政层面正式确认了集团对特定数据集合的权益。

　　资产登记上架：最终，将已完成合规认定和价值评估的核心数据资产，在贵阳大数据交易所等官方认可的数据交易平台进行登记，取得《数据资产登记证书》。这标志着该数据资产获得了进入流通市场的“通行证”，为未来的内部成本结算、对外交易或融资质押做好了准备。

　　本阶段旨在“建章立制、赋能运营”，将项目成果固化为集团长效的管理机制与运营能力，并推动专项数据应用落地，实现价值闭环。

　　为避免数据资产化工作成为“一次性项目”，我们协助集团从战略、制度到操作层面进行了系统化设计。

　　编制战略规划：结合集团“十四五”数字化战略，完成了《云南能投集团数据资产管理体系规划》和《数据要素化发展战略》，明确了未来三年数据要素工作的目标、路径、重点任务和资源保障，将数据要素定位为集团战略级核心资源。

　　《数据资产管理办法》：总纲性文件，定义了数据资产的范围、管理原则、组织职责（明确数据Owner制度）。

　　《数据资产登记与评估管理办法》：规范了数据资产登记、评估、入表的标准化流程。

　　《数据资产合规与安全管理办法》：确立了数据资产全生命周期的合规红线与安全基线。

　　《数据资产运营与交易管理办法（试行）》：为未来数据的内外部共享、交易、授权使用提供了规则依据。

　　输出实操指南：为确保制度可落地，编写了《数据资产识别与盘点工作指南》、《数据资产登记操作手册》、《数据资产评估实务指南》等一系列工具文档，对每个环节的操作步骤、模板、评审要点进行了细化，赋能一线.专项稽核算法落地与价值验证

　　为立即展现数据治理与资产化对具体业务的赋能效果，我们选取了公务用车管理、煤矿安全生产等高价值、可量化的场景，推动专项算法落地：

　　露天矿边坡失稳预警算法：这是安全生产领域的深度应用。算法集成地质雷达监测数据（D）、降雨量数据（E）、边坡角度数据（A）、历史位移数据（H）和现场巡检记录（C），构建多维度加权评分预警模型：综合风险指数B=0.35*D+0.25*E+0.2*A+0.15*H+0.05*C。根据B值区间，系统动态发布四级预警：蓝色（观察）、黄色（注意）、橙色（预警）、红色（紧急），并自动推送预警信息至相关负责人移动终端，实现从“事后补救”到“事前预警、事中干预”的转变，极大提升了矿山本质安全水平。

　　通过以上三个阶段的紧密实施，云南能投集团不仅成功孵化出首批可计量、可交易的数据资产与数据知识产权，更建立起了一套涵盖“盘、规、评、认、管、用”的完整数据要素治理与运营体系。这标志着集团的数字化转型从“业务数字化”迈入了“数字业务化”的新阶段，为产业链协同、数字化创新奠定了坚实的数据基石。

　　北京国信钧元科技有限公司是由国家信息中心指导发起成立的数字乡村业务专职公司，是数字乡村产品与解决方案服务商、乡村数据资产运营商。作为数据要素行业领军企业，国信钧元始终以成就客户为导向，凭借专业能力持续打造标杆性项目，包括全国首个直辖市级数据资产登记评估中心（2023年8月，天津）、首个省级数据要素综合服务中心（2024年6月，内蒙古）以及河北省首个县域数据要素综合服务中心（2025年2月，涿鹿）。其中，内蒙古数据要素综合服务中心于2024年9月12日入选国家数据局首批城市全域数字化转型典型案例。在服务地方政府方面，公司助力呼和浩特新城区成功获批建设内蒙古自治区首家数据要素产业园，并于2024年12月20日正式揭牌。在企业服务领域，国信钧元为包括中交集团、北京燃气集团、东阿阿胶、云南建投物流等多家行业领军企业提供数据资产化及联合运营服务，其支持的二手车信息服务平台CADA柠檬查亦入围2024年“数据要素×”大赛全国总决赛，荣获发展潜力奖及北京赛区一等奖。截至目前，公司累计挖掘企业数据资产总值超十亿元，帮助企业实现数据资产融资突破五亿元。

　　云南能投信息产业开发有限公司是云南省能源投资集团的全资子公司，成立于2016年，注册资本10亿元。作为集团数字化实施主体，公司以软件开发和解决方案为核心，为集团能源主业提供信息化、数字化与智能化服务。业务涵盖云计算、系统集成及网络安全等领域，拥有40余项自主知识产权及多项资质，是省级创新型企业。

　　国信钧元投递申报的数据要素案例，最终将会角逐由金猿组委会×数据猿×上海大数据联盟联合推出的《2025中国大数据产业年度数据要素价值释放案例》榜单/奖项。该榜单最终将于1月上旬上海举办的“2025第八届金猿大数据产业发展论坛——暨AI Infra & Data Agent趋势论坛”现场首次揭晓榜单，并举行颁奖仪式，欢迎报名莅临现场。