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363050.com发布时间:2026-01-04 18:32:08 点击量:
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2025年末的大数据产业正迎来“价值变现”的关键拐点。全国数据工作会议披露的890PB高质量数据集、国际大数据竞赛的AI融合新趋势,叠加产业端的技术落地热潮,让全模态数据治理、实时智能计算、隐私安全流通三大核心技术成为行业焦点。这些技术如同数据产业的“三大引擎”,不仅破解了“数据沉睡”的行业痛点,更让A股产业链上的核心企业迎来价值重估,成为数字经济时代的投资新风向。
过去的大数据处理如同“分拣单一品类的快递站”,只能应对结构化数据,海量图片、音频、视频等非结构化数据往往被束之高阁。而全模态数据治理技术的突破,正让数据处理从“单一分拣”升级为“万物收纳”,实现所有类型数据的统一管理与价值挖掘。12月30日全国数据工作会议传来重磅消息,我国已建成高质量数据集超10万个,规模超890PB,覆盖科学、教育、具身智能等多个领域,这一成果的背后,正是全模态数据治理技术的规模化应用。
全模态数据治理的核心突破在于“统一底座+智能分类”。就像智能家居系统能联动不同设备,新一代数据平台通过兼容Lance文件、表格等全类型数据格式,打破了结构化与非结构化数据的存储壁垒。同时,借助AI算法实现自动分类、血缘追踪与质量校验,让原本杂乱无章的多模态数据变得“可管、可用”。国家数据局同步推进48项国家标准和4项国际标准研制,进一步规范了数据治理的技术路径,为跨领域数据流通奠定基础。
在产业落地层面,全模态数据治理已成为AI模型训练的“核心燃料”。全国7个城市开展的数据标注试点,标注规模超85PB,直接服务260个模型研发,从自动驾驶的图像识别到智能医疗的病历分析,全模态数据的支撑让AI应用更精准、更可靠。A股市场上,相关企业已率先抢占赛道:浪潮信息凭借全模态数据存储解决方案,成为政务、金融领域的核心供应商;东方国信深耕工业全模态数据治理,助力制造业数字化转型;启明星辰则通过数据安全与治理一体化服务,保障多模态数据的合规使用。
如果说全模态治理解决了“数据能用”的问题,实时智能计算则实现了“数据好用”的升级。在数字经济场景中,数据的价值会随时间快速衰减,就像新鲜食材需要及时加工,实时计算技术让数据在产生的瞬间就能转化为决策依据,从“事后分析”转向“事前预判”。12月29日,2025 IKCEST国际大数据竞赛收官,首次引入的“大模型”赛题聚焦AI+教育,参赛团队开发的实时数据分析系统,能动态追踪学生学习轨迹并精准推送个性化方案,展现了实时智能计算的应用潜力。
实时智能计算的技术突破体现在“效率提升+AI融合”。一方面,通过向量化流处理引擎、存算分离架构等创新,数据处理速度较传统架构提升5-10倍,实现毫秒级响应;另一方面,支持通过SQL直接调用大语言模型,让实时数据与AI决策无缝衔接,赋能舆情监控、智能推荐等高频场景。国家“东数西算”工程的深入推进,让80%的智算资源在八大枢纽集聚,结合全国算力资源监测调度体系(可监测算力85.7万PFlops、可调度算力9.6万PFlops),为实时计算提供了强大的算力支撑。
行业应用的爆发正在验证技术价值:在交通领域,实时路况数据与AI算法结合,实现智能信号灯动态调控;在金融领域,实时交易数据监测让风险防控更及时;在工业领域,设备运行数据的实时分析可提前预警故障。A股相关企业已构建完整技术生态:中科曙光的算力集群解决方案,为实时计算提供稳定硬件支撑;科大讯飞将实时计算与AI大模型融合,推出教育、医疗等场景化解决方案;星环科技的流批一体平台,实现“实时-准实时-离线”全场景覆盖,服务超千家企业客户。
数据要素市场化的核心瓶颈的是“安全与流通的平衡”,隐私安全流通技术如同“数据加密隧道”,让数据在不泄露隐私的前提下实现价值交换,真正做到“数据可用不可见、价值可转可计量”。近期陕数集团“区块链+隐私计算”新能源车险数据服务平台入选省级典型案例,正是这一技术落地的生动实践,通过区块链的不可篡改特性与隐私计算的加密处理,既保障了车主信息安全,又为保险公司提供了精准定价数据 。
隐私安全流通技术已形成“技术协同+制度保障”的发展格局。技术层面,区块链负责数据溯源与信任构建,隐私计算实现数据加密处理与合规使用,两者结合构建起全流程安全屏障;制度层面,全国一体化公共数据资源登记体系基本建立,登记量超13万项,为数据流通提供了合规依据。随着2026年被明确为“数据要素价值释放年”,政策将进一步畅通数据流动渠道,隐私安全流通技术的普及速度有望加快。
在重点领域,隐私安全流通技术已规模化落地:医疗领域,跨医院数据共享通过隐私计算实现病例协同分析,不泄露患者隐私;政务领域,公共数据与企业数据安全融合,提升审批效率与监管精度;金融领域,征信数据合规流通,助力中小微企业精准融资。A股市场上,相关企业持续领跑:安恒信息的动态数据安全智能体,实现数据全生命周期安全防护;天融信深耕隐私计算与区块链融合技术,服务政务、金融等核心领域;美亚柏科凭借数据安全与取证技术,保障数据流通的合规性。
三大核心技术的协同发展,正在构建“治理-计算-流通”的完整数据价值链:全模态治理提供高质量数据原料,实时智能计算实现数据价值转化,隐私安全流通保障数据合规流动,三者共同推动数据要素从“资源”变为“资产”。中国信通院数据显示,2025年我国数字经济增加值有望达49万亿元,占GDP比重约35%,大数据技术作为数字经济的核心支撑,正迎来爆发式增长期。
从产业链布局来看,A股市场已形成清晰的投资脉络:算力支撑层的浪潮信息、中科曙光;技术平台层的东方国信、星环科技;安全流通层的安恒信息、天融信;行业应用层的科大讯飞、美亚柏科。这些企业凭借技术积累与场景优势,深度受益于数据要素市场化改革,近期市场表现活跃,成为资本市场的“核心资产”。
站在2025年末展望,大数据产业已告别“技术探索”阶段,进入“价值释放”的黄金时期。随着890PB高质量数据集的落地、算力基础设施的完善以及政策红利的持续释放,全模态数据治理、实时智能计算、隐私安全流通三大技术将持续渗透千行百业。对于投资者而言,把握技术趋势、聚焦核心企业,才能在这场数据要素的价值盛宴中占据先机。未来,数据将成为与土地、资本同等重要的生产要素,而那些提前卡位核心技术的A股企业,终将在数字经济的浪潮中收获长期价值。
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